На протяжении последних лет Россия демонстрирует устойчивую положительную динамику роста электропотребления. Общая тенденция роста спроса на электроэнергию наблюдается по всей стране. В ряде случаев та кой рост уже привел к дефициту мощностей, и в зимний период 2006/2007 гг. речь идет о 16-ти регионах. Решить проблемы предлагает прогнозирование электропотребления. Прогнозирование также определяет режим работы электростанций и является основной составляющей энергосбережения. Рас­смотрим на примере одной из энергосистем, потребляемую мощность в характерные дни.

Существуют различные методы прогноза. В работе используются посту­латы второй научной картины мира, которые утверждают, что параметры ряда одного вида определяются законом распределения (в пределе нор­мальным) так, что с принятой доверительной вероятностью вычислимы математическое ожидание (среднее) и дисперсия (или среднее квадратиче­ское отклонение-ошибка).

iМы располагаем статистическими данными ча­сового потребления за сутки, в характерные дни зимнего и летнего периода за 7 лет (1997-1999, 2001-2004). Построим графики почасового потребле­ния мощности с 1997 по 2004 г. По методу наименьших квадратов, сап- проксимируем по прямой почасовое потребление мощности. Тем самым можно спрогнозировать электропотребление на будущий год в характерный день, в каждый конкретный час.

Если вы хотите построить свою установку с солнечными батареями, обратитесь в компанию UTEM SOLAR по адресу www.utem.org.ua, ее специалисты выполняют проектирование, установку и гарантийное обслуживание различных типов установок солнечных батарей.

По полученным графикам проследим тем­пы роста потребления по часам. Для этого была построена диаграмма по изменению углов наклона прямых почасовой мощности относительно на­клона прямой средней мощности (%). Из диаграммы было отмечено сле­дующее: в часы с наибольшим электропотреблением (утренний и вечерний максимум) рост нагрузки по годам происходит медленнее, чем в остальные часы.

Следовательно в системе происходит регулирование мощности, кото­рое обеспечивают потребители, регулируя режимы электропотребления (в частности, выравнивая графики нагрузки).

Режим работы системы во многом определяется случайными явлениями. Необходимо выяснить подчиняется ли вся совокупность точек распреде­лению по нормальному закону или это проверка ненормальности, которую необходимо проверить по критерию Пирсона. Критерий согласия, опираясь на установленный закон распределения, дает возможность установить, ко­гда расхождения между теоретическими и эмпирическими частотами следует признать несущественными (случайными), а когда-существенными

(неслучайными). Исследовалась совокупность точек как за зимний периоды с 1997-1999, 2001-2004 гг. В обоих случаях нормальность не подтвердилась. Тогда была произведена проверка на гауссовость в более узких диапазонах, каждый из которых характеризует режим работы энергосистемы в определенное время суток (утренний и вечерний максимумы, спад нагрузки и т.д.). Результаты на некоторых участках оказались положительные. Следовательно, в определенном интервале времени мы можем спрогнозировать электропотребление согласно правилу трех сигм.